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Visualización de datos: Una guía para principiantes

Publicado en julio 6, 2020 • Por Gregory Alexander

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Definición, ejemplos y recursos de aprendizaje

La visualización de datos es la representación gráfica de información y datos. Al utilizar elementos visuales como cuadros, gráficos y mapas, las herramientas de visualización de datos proporcionan una forma accesible de ver y comprender tendencias, valores y patrones en los datos. Esta práctica es esencial para analizar cantidades masivas de información y tomar decisiones basadas en datos.

Ventajas y beneficios de una buena visualización de datos

Nuestros ojos se sienten atraídos por los colores y patrones. Nuestra cultura es visual, incluyendo todo, desde arte y publicidad hasta televisión y películas.

La visualización de datos es otra forma de arte visual que capta nuestro interés y mantiene nuestros ojos en el mensaje. Cuando vemos un gráfico, vemos rápidamente tendencias y valores atípicos. Si podemos ver algo, lo internalizamos rápidamente. Es contar historias con un propósito. Si alguna vez has visto una hoja de cálculo masiva de datos y no has podido ver una tendencia, sabes que tan efectiva puede ser una visualización.

‘Big Data’ está aquí y necesitamos saber qué dice

A medida que la “era de Big Data” se pone en marcha, la visualización es una herramienta cada vez más clave para dar sentido a las millones de filas de datos generadas cada día en nuestros negocios. La visualización de datos ayuda a contar historias al seleccionar los datos en una forma más fácil de entender, elimina el ruido de los datos y resalta las tendencias y la información útil.

Una visualización efectiva de datos es un acto de equilibrio delicado entre forma y función. La visualización más simple podría ser demasiado aburrida o podría mostrar un punto muy importante. Los datos y las gráficas deben trabajar juntos y existe un arte para combinar un gran análisis con una gran narración.

Los diferentes tipos de visualizaciones.

Cuando piensas en visualización de datos, el primer pensamiento probablemente sea simples gráficos de barras o gráficos circulares. Si bien estos pueden ser una parte integral de la visualización de datos y una línea base común para muchos gráficos de datos, la visualización correcta debe combinarse con el conjunto de información correcta. Los gráficos simples son solo la punta del iceberg. Existe toda una selección de métodos de visualización para presentar datos de manera efectiva e interesante.

Tipos generales comunes de visualización de datos:

Existen otros tipos de gráficos como cartograma, vista circular, mapa de distribución de puntos, mapa de calor, histograma, matriz red área polar, árbol radial, diagrama de dispersión (2D o 3D), streamgraph, cronograma, nube de palabras entre otros que puedes expandir a medida que vas avanzando.

Ejemplos de visualización de datos en acción

Por supuesto la mejor forma es ver esto en acción. Esto es un ejemplo sencillo utilizando data de redes sociales (pasa el mouse o toca algun punto para ver la información).

Esta es una visualización que de manera simple busca responder la pregunta: ¿Mi contenido en Facebook funciona? Rápidamente se puede detectar que para este ejemplo si funciona y luego puedo pasar a ver más detalles de qué exactamente esta funcionando.

Si te sientes inspirado o quieres aprender más, hay muchos recursos para aprovechar. El campo de visualización de datos está lleno de profesionales entusiastas ansiosos por compartir sus consejos, trucos, teoría y más.

Aquí hay 3 blogs gratis muy buenos:

“Storytelling with Data por Cole Nussbaumer Knaflic”

“Information is Beautiful por David McCandless”

“Flowing Data por Nathan Yau”

Y aquí hay 2 excelentes libros:

“Beautiful Visualization, Looking at Data Through the Eyes of Experts por Julie Steele, Noah Iliinsky”

“The Accidental Analyst: Show Your Data Who’s Boss” by Eileen and Stephen McDaniel

Hay docenas de herramientas para la visualización y el análisis de datos. Estos varían de simples e intuitivos a complejos y robustos. Recuerda que no todas las herramientas son adecuadas para todas las personas que buscan aprender técnicas de visualización y no todas las herramientas pueden adaptarse a los fines de su empresa o personales.

Ya sea que usted mismo los arme o sea quien los pida, una buena teoría y habilidades de visualización de datos trasciende herramientas, productos y puestos de trabajo, ya que una sola persona puede elevar la calidad de reportes en un negocio. Cuando aprendas esta habilidad, concéntrese en las mejores prácticas y explore su propio estilo personal. La visualización de datos no desaparecerá pronto y es un skill valioso para mercadeo digital, por lo que es importante construir una base de análisis, narración y exploración que pueda llevar consigo independientemente de las herramientas o el software que termines utilizando.

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